人工智能AI技術(shù)是當(dāng)今炙手可熱的技術(shù)領(lǐng)域，它在制造、家居、零售、交通、安防等行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)是大勢(shì)所趨。本文筆者將分享一些AI技術(shù)在視頻中應(yīng)用現(xiàn)狀，回顧AI是如何滲透到短視頻生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)中的。

▏AI技術(shù)在視頻中應(yīng)用現(xiàn)狀

AI技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)滲透到了短視頻各個(gè)環(huán)節(jié)?？赡芪覀儧](méi)有注意到，其實(shí)AI技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到了視頻的生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)等各個(gè)階段。比如，在用戶(hù)創(chuàng)作階段，基于人臉識(shí)別及跟蹤技術(shù)實(shí)現(xiàn)瘦臉、大眼、美白功能已經(jīng)相當(dāng)常見(jiàn)；當(dāng)視頻上傳到服務(wù)端之后，我們會(huì)對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行審核、去重、溯源等處理，并進(jìn)一步對(duì)視頻的打標(biāo)、分類(lèi)，同時(shí)采用AI技術(shù)去定義最有美學(xué)感的封面，便于完成用戶(hù)個(gè)性化搜索、智能推薦等動(dòng)作，提升用戶(hù)的點(diǎn)擊率和體驗(yàn)。

算法在數(shù)據(jù)積累到一個(gè)臨界點(diǎn)后，才會(huì)帶來(lái)爆發(fā)。這里舉個(gè)我們非常熟悉的例子，2018年9月，移動(dòng)資訊的獨(dú)角獸平臺(tái)趣頭條赴美上市了，股價(jià)更是一路飆漲。趣頭條的安裝用戶(hù)數(shù)在2018年達(dá)到一定數(shù)量級(jí)，伴隨著用戶(hù)數(shù)增多，上傳視頻數(shù)也成倍增長(zhǎng)。所以，當(dāng)?shù)竭_(dá)了某個(gè)數(shù)據(jù)積累的臨界點(diǎn)之后，個(gè)性化推薦的算法開(kāi)始發(fā)揮其強(qiáng)大的作用，用戶(hù)DAU激增。

用戶(hù)對(duì)視頻質(zhì)量要求高，短視頻雖短，但處理流程趨于精細(xì)化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代視頻量暴增起來(lái)，但是其中不乏一些低質(zhì)量的內(nèi)容，比如一些互聯(lián)網(wǎng)搬運(yùn)工的作品，他們?cè)诰W(wǎng)上下載視頻后經(jīng)過(guò)批量地二次加工，再上傳到網(wǎng)上去。這種情況對(duì)于原創(chuàng)者是個(gè)致命的打擊，同時(shí)也影響了平臺(tái)的用戶(hù)體驗(yàn)。所以，現(xiàn)在一般平臺(tái)都采用多重方式，對(duì)視頻的質(zhì)量進(jìn)行把控審核。處理流程大概是：面對(duì)平臺(tái)100個(gè)視頻，去重和版權(quán)違規(guī)過(guò)濾掉一些視頻，涉黃又過(guò)濾了一部分視頻，最終到轉(zhuǎn)碼的時(shí)候可能只有70個(gè)視頻，整個(gè)處理流程的好處是，轉(zhuǎn)碼和存儲(chǔ)的量會(huì)大大降低，用戶(hù)體驗(yàn)也會(huì)相應(yīng)提升。

▏視頻DNA技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻的去重、溯源與盜版打擊

短視頻平臺(tái)通常會(huì)面臨視頻大量重復(fù)的情況，所以在整個(gè)視頻AI的應(yīng)用中，怎么樣去辨別視頻的唯一性，以及根據(jù)內(nèi)容分析來(lái)追溯視頻來(lái)源是關(guān)鍵所在。視頻AI可以幫助平臺(tái)高效地判定對(duì)視頻的剪拼改編行為。

視頻DNA的技術(shù)原理是：當(dāng)你上傳一個(gè)視頻的時(shí)候，可以生成唯一的指紋，指紋的特性是唯一性，同時(shí)具有穩(wěn)定性，它不會(huì)隨音視頻文件的格式轉(zhuǎn)換、剪輯拼接、壓縮、旋轉(zhuǎn)、增加LOGO等變換而變化。

所以當(dāng)其他類(lèi)似視頻上傳后，你就可以在視頻庫(kù)中與現(xiàn)有視頻做檢索比對(duì)，相似性達(dá)到一定程度，就被證明是重復(fù)性視頻。

同時(shí)，我們運(yùn)用視頻DNA在做相似性溯源的時(shí)候，會(huì)對(duì)視頻內(nèi)容關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行挖掘，對(duì)視頻內(nèi)容制作路徑溯源。它的應(yīng)用場(chǎng)景是：平臺(tái)可以先將電視劇的長(zhǎng)視頻錄入庫(kù)中，當(dāng)用戶(hù)看了長(zhǎng)視頻后，可以把相應(yīng)的短視頻做推薦，根據(jù)用戶(hù)偏好進(jìn)行推送，提升用戶(hù)體驗(yàn)。

此外，視頻DNA可以配合DRM數(shù)字版權(quán)保護(hù)技術(shù)（沒(méi)有授權(quán)的賬號(hào)不能播放）和視頻水?。▽?zhuān)屬LOGO識(shí)別），更好地打擊行業(yè)盜版。

談到盜版，還有非常關(guān)鍵的一步是存證。視頻DNA和存證體系做關(guān)聯(lián)，推出了可信數(shù)字內(nèi)容版權(quán)服務(wù)。方案運(yùn)用了區(qū)塊鏈將DNA等關(guān)鍵信息上鏈，實(shí)現(xiàn)多方透明共享、無(wú)法篡改和刪除，進(jìn)而構(gòu)建擁有版權(quán)存證、侵權(quán)追溯和版權(quán)交易等能力的平臺(tái)?？梢灾厮馨鏅?quán)價(jià)值，并提供侵權(quán)監(jiān)測(cè)、法律維權(quán)、IP孵化等相關(guān)服務(wù)，進(jìn)而助力提升全社會(huì)的版權(quán)意識(shí)。

  

     ▏低成本高效率的視頻審核

視頻在去重后會(huì)進(jìn)入審核階段。低成本高危視頻審核方案可以針對(duì)色情、廣告、暴恐、涉政、不良場(chǎng)景、視頻黑庫(kù)等做審核。它具備兩個(gè)特點(diǎn)：第一是色情圖片識(shí)別準(zhǔn)確度高于90%，模型高度靈活，可根據(jù)用戶(hù)要求實(shí)時(shí)調(diào)整生效；第二是能夠針對(duì)二維碼、文字、LOGO等內(nèi)容多層防護(hù)，層層過(guò)濾，以最快的速度達(dá)到最大的效果。

通常內(nèi)容審核需要截取視頻幀進(jìn)行排查，在直播中，我們通過(guò)業(yè)務(wù)截幀策略決策系統(tǒng)，先判斷是否是高危業(yè)務(wù)，如果是高危的話(huà)，進(jìn)行高頻截幀，加大審核力度；如果不是高危業(yè)務(wù)，可直接進(jìn)行關(guān)鍵幀截取，排除違禁內(nèi)容。這樣可以實(shí)現(xiàn)成本的節(jié)約與效率提升。

▏基于視頻內(nèi)容分析搭建智能推薦與智能生產(chǎn)系統(tǒng)

內(nèi)容分析和用戶(hù)標(biāo)簽挖掘是搭建推薦系統(tǒng)的基石。它可以應(yīng)用在兩個(gè)場(chǎng)景之中，第一個(gè)場(chǎng)景是：當(dāng)上傳一個(gè)短視頻，系統(tǒng)會(huì)將其先拆成最低的元素，包括聲音、圖片、文字等。對(duì)基本維度做一些識(shí)別與分析，進(jìn)而對(duì)視頻采取分類(lèi)、打標(biāo)簽等動(dòng)作，選取最佳的視頻封面，對(duì)于后續(xù)的廣告推薦、內(nèi)容個(gè)性化推薦有了基礎(chǔ)輸出。此應(yīng)用場(chǎng)景是通過(guò)內(nèi)容分析幫助視頻內(nèi)容更好地消費(fèi)。那么反過(guò)來(lái)思考，我們的視頻如果都是人去產(chǎn)生，是不是效率太低了呢？我們能不能通過(guò)一篇文章、一句話(huà)、甚至一個(gè)標(biāo)簽，生成一段視頻？

所以有了第二個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)視頻智能產(chǎn)生系統(tǒng)，輸入視頻、音頻、文字等信息，一系列分析后，可以從庫(kù)里拿一些圖片、文字、聲音，去生成一個(gè)視頻。在2018年世界杯的時(shí)候，阿里云視頻AI技術(shù)通過(guò)下圖的方案，在比賽結(jié)束后幾分鐘內(nèi)快速生成了明星集錦視頻，這些視頻都是機(jī)器自動(dòng)生成的，極大地提高了視頻生產(chǎn)效率。

來(lái)源：CPS中安網(wǎng)

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