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出入口控制技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用前景

   日期:2019-04-26     瀏覽:514    

隨著技術(shù)的發(fā)展,出入口控制逐漸延伸出多種應(yīng)用產(chǎn)品,并廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)主要呈現(xiàn)出以下幾個(gè)方面:

人臉識(shí)別



據(jù)Yole公布數(shù)據(jù)顯示,全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2017年的40.5億美元增長(zhǎng)至2022年的776億美元,這期間的復(fù)合年增長(zhǎng)率可達(dá)13.9%。而隨著人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)在出入口控制領(lǐng)域也正廣泛的運(yùn)用,如延伸出不少以人臉識(shí)別的人行、車(chē)行、物檢為入口的場(chǎng)景化應(yīng)用,目前視頻流人臉識(shí)別門(mén)禁控制管理系統(tǒng),主要應(yīng)用于機(jī)關(guān)單位、高端商業(yè)體等,同時(shí)有大量的人證合一身份識(shí)別應(yīng)用,在酒店登記、交通樞紐、公共場(chǎng)所開(kāi)始部署,如刷臉安檢、刷臉過(guò)閘等。


02

二維碼應(yīng)用方案

二維碼掃碼識(shí)別隨著智能手機(jī)的發(fā)展逐步活躍,通過(guò)該識(shí)別控制技術(shù)可實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)權(quán)限的快速授權(quán)和轉(zhuǎn)發(fā),通過(guò)智能手機(jī)對(duì)其進(jìn)行便捷操作,與微信公眾號(hào)、互聯(lián)網(wǎng)門(mén)禁APP等結(jié)合,也極大降低了二維碼識(shí)別的應(yīng)用門(mén)檻。再加上識(shí)別速度快、升級(jí)替換能力強(qiáng)以及便捷的管理模式等特點(diǎn),尤其適用于訪客或短時(shí)效性的門(mén)禁管理權(quán)限應(yīng)用,如智慧樓宇的訪客應(yīng)用,以及時(shí)鐘酒店、短租辦公室等這類(lèi)臨時(shí)高頻次的應(yīng)用場(chǎng)所。

03

人工智能


近幾年人工智能發(fā)展速度迅猛,去年更被稱(chēng)為人工智能爆發(fā)元年,人工智能的發(fā)展趨勢(shì)在出入口控制同樣勢(shì)不可擋,不少出入口控制企業(yè)踏足人工智能領(lǐng)域,推出新產(chǎn)品、新理念,助推產(chǎn)品在出入口控制領(lǐng)域的落地。人工智能在門(mén)禁、通道、訪客、梯控、停車(chē)場(chǎng)等出入口控制方面的應(yīng)用,將對(duì)出入口控制產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

04

物聯(lián)網(wǎng)



在物聯(lián)網(wǎng)的融合下,停車(chē)APP、系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)化等趨勢(shì)已日益顯現(xiàn),將傳統(tǒng)的停車(chē)資源進(jìn)行整合,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)車(chē)位信息、停車(chē)誘導(dǎo)、車(chē)票識(shí)別、繳費(fèi)支付等功能,讓停車(chē)更為簡(jiǎn)單便捷,出入口控制承擔(dān)安防功能的同時(shí),也成為“智慧社區(qū)”、“智慧樓宇”、“智慧停車(chē)”等信息智慧生活生態(tài)體系的良好切入口。


05

車(chē)牌識(shí)別微信停車(chē)管理


在停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)中,微信支付顛覆了停車(chē)場(chǎng)的管理模式,讓停車(chē)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)真正意義上的無(wú)人值守。基于微信平臺(tái)實(shí)現(xiàn)便捷智能的綜合停車(chē)管理,囊括了注冊(cè)、激活、預(yù)約、自助繳費(fèi)、車(chē)位引導(dǎo)、反向?qū)ぼ?chē)、防盜鎖定等全方位應(yīng)用。用戶可直接在微信應(yīng)用上操作實(shí)時(shí)車(chē)位查詢與預(yù)約、尋車(chē)以及自助繳費(fèi)等流程,告別以前非互聯(lián)網(wǎng)方式下,現(xiàn)場(chǎng)找尋車(chē)位、找車(chē)、排隊(duì)繳費(fèi)等耗時(shí)耗力的停車(chē)體驗(yàn)。

06

深度學(xué)習(xí)算法


在安防行業(yè),深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用日益廣泛,在出入口控制領(lǐng)域同樣如此,GPU、FPGA、TPU等智能芯片的運(yùn)用大大提高了運(yùn)算效率,而深度學(xué)習(xí)算法也提高了增強(qiáng)圖像和視頻分析的準(zhǔn)確率,使得人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別等變得更為“智能”。





文章來(lái)源:《中國(guó)安防》雜志


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